無紡布在線檢測技術是一種重要的工業(yè)生產技術，主要用于實時監(jiān)控和分析無紡布生產線上的產品質量。這項技術能夠自動識別和處理生產過程中的問題，例如斷紗、破洞、色差等，從而減少廢品率，提高生產效率，并保證最終產品的質量。

無紡布疵點實時檢測技術通常采用卷積神經網絡方法，這種方法具有泛化性強、準確度高的特點。針對無紡布生產過程中布匹寬度大、速度快導致的大量圖像數據，研究人員提出了基于最大穩(wěn)定極值區(qū)域分析與卷積神經網絡協(xié)同的疵點實時檢測方法，并設計了分布式計算處理架構來應對數據流過大的問題。這種方法在實際生產中無需使用專用計算硬件，能夠實現高效率的疵點檢測。

無紡布表面缺陷在線檢測系統(tǒng)則利用現代信息技術和光學成像技術對無紡布表面進行實時、連續(xù)監(jiān)測。這種系統(tǒng)能夠精確識別和定位無紡布在生產過程中產生的各種缺陷，如破洞、色差、皺褶等，從而大大提高無紡布的生產效率和產品質量，降低廢品率。

此外，還有基于機器視覺技術的無紡布在線檢測系統(tǒng)，這種系統(tǒng)結合無紡布稀疏和紋理特點，采用正面照射和反面透射結合的成像方式，能夠進行高速、精確的表面缺陷檢測。該系統(tǒng)還具備在線報警、報表統(tǒng)計及產品分級處理等功能，為企業(yè)生產的信息化和產品質量保障提供了有效的解決方案。